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在数字化浪潮席卷全球的今天，数据科学已经成为引领各行各业发展的关键力量。为了培养更多具备高水平数据科学技能的人才，康奈尔大学推出了数据科学硕士项目（MPS），致力于为学生提供前沿的数据科学和统计技术培训，助力他们成为未来数据分析领域的精英。今天做美国高端留学规划申请12年的北京美弗留学洛老师就为大家详细介绍一下康奈尔数据科学硕士的相关信息！
一、课程设置：全面深入，打造技能利器
康奈尔大学数据科学硕士项目注重理论与实践相结合，课程设置既全面又深入。核心必修课包括矩阵线性模型、概率模型和推断、专业发展、应用统计和数据分析等，旨在为学生打下坚实的数据科学和统计基础。附加必修课程则涵盖了Python编程、DBMS数据库管理、SAS高性能计算以及大数据管理与分析等内容，使学生掌握数据处理的实战技能。
此外，学生还可以根据自己的兴趣和职业发展方向选择选修课程。选择统计分析技术的学生需修读至少12个学分的选修课，而选择数据科学和统计技术结合的学生则需修读至少4个学分。这种灵活的选择机制有助于学生在数据科学领域找到最适合自己的发展方向。
二、学习方向：多元交叉，拓宽职业道路
MPS in Information Science作为一门交叉学科，为学生提供了丰富的学习方向。项目时长为1年，学生可以根据自己的兴趣和目标自由选课，设计个性化的学习路径。目前，项目开设了四个学习方向：数据科学、交互技术、用户体验以及网络、人群与市场。这些方向涵盖了数据科学的多个应用领域，有助于学生拓宽职业道路，实现多元化发展。
三、申请要求：综合素质，全面考量
康奈尔大学数据科学硕士项目的申请要求相当严格，注重考察学生的综合素质。招生时，学校会重点关注申请人的写作能力、计算能力、基本的编程能力、对网页技术的理解、分析能力以及对信息系统在人文认知领域的应用等方面的能力。同时，学校还会对申请人的数学基础进行评估，包括基本的微积分、统计与概率论、线性代数等。虽然缺乏某些方面的学生也可以申请，但学校会综合考虑整体情况来做出录取决策。
此外，建议申请者的最低GPA要求为3.2，以确保学生具备足够的学术基础来应对项目的学习挑战。对于申请材料，申请者需要提交成绩单、两封推荐信、个人陈述（SOP，不超过1000词）、简历以及视频面试等材料。同时，申请者还需要提供托福或雅思成绩作为语言能力的证明，但在美国读书2年以上的学生可以豁免这一要求。
最后洛老师提醒大家，该项目只有秋季招生，春季入学只对康奈尔本科生和校友开放。
综上就是做美国高端留学规划申请12年的北京美弗留学洛老师为大家带来的内容分享，如果你对数据科学充满热情，并渴望成为未来数据分析领域的精英，那么不妨考虑加入康奈尔大学数据科学硕士项目，开启你的人生新篇章！
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