风险管理与数据经济专业课题项目

项目背景

   大数据时代，商业银行应当建立健全与转型发展进程相适应的全面风险管理体系，有效运用各类风险管理工具，确保有效识别、计量、监测和控制各类传统风险和新型风险，其中，核心环节是大数据应用，通过大数据应用能够解决金融领域中的信息不对称问题，从而给全面风险管理带来天翻地覆的变化。

大数据的本质就是大量的噪音,将概率统计的方法运用于金融投资中,就是从海量数据中找出微弱信号,也就是从大量噪音中找到真正的信号,这是人工智能的优势所在。可以借助现代统计学和数学的方法,利用计算技术从庞大的历史数据中选出能带来超额收益的多种“大概率”事件,以此为依据制定投资策略,进而用数量模型验证及固化这些规律和策略。 

    本课题由中科院虚拟经济与数据科学中心专业团队指导，学习风险管理与数据经济专业技术，并撰写英文专利。

适合人群

• 申请目标专业为计算机、商业分析、金融、经济、商科等方向的学生。
• 想要学习人工智能及机器学习的专业方法，并提升科研实验能力的学生。
• 想要丰富自己的计算机、金融、经济、商科科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

项目安排

1.    课题背景材料及基础理论知识
2.    分析方法及分析相关软件
3.    专利申请课程
4.    课题实操、英文专利撰写及申请

录取要求

英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上