基因大数据专业课题项目

项目背景

       自人类启动基因组计划以来，各项工程已逐步开始揭示人类基因组与疾病间关联的奥秘。随着测序技术的不断进步，仅用1000美元即可识别出基因组。

          海量的数据会给计算分析和存储带来前所未有的压力，有分析估计，基因组学很快就能超过YouTube的数据量。在医疗档案中整合基因组数据主要是为医生对疾病的诊治提供参考，其中一个应用是药物基因组学。临床药物基因组学实施联盟(CPIC)分析了药物和基因的关系，将相关信息存储在 PharmGKB数据库中，并可供临床使用。

      基因大数据分析，是精准医疗及生物统计领域极为重要的组成部分，是计算机科学，生物科学，医学和生物统计学之间的相互作用的领域。

      本课题由中科院北京基因组所专业团队指导，学习基因大数据专业技术，并撰写英文专利。

专家推荐信

      通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、测序数据处理、数据分析、专利撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

高效的科研方式

      本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习基因大数据处理、基因分析与高通量测序相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

   有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到海外创新专利，将活动的实践效果提升到最大！

适合人群

• 申请目标专业为生物统计、生物信息、计算机、药学、医学等方向的学生。
• 想要学习基因大数据的专业方法，并提升科研实验能力的学生。
• 想要丰富自己的计算机、生物统计、药学、医学工程科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

项目安排

1.   课题背景材料及基础理论知识
2.   课题实操及英文专利撰写
3.   专利申请课程
4.   英文专利申请